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Asunto:[GAP] El Espacio Web y la Noosfera
Fecha:Viernes, 10 de Septiembre, 2004  01:22:30 (-0500)
Autor:Ricardo Ocampo <redanahuak @...............mx>

From: RedLUZ/LUXWeb <redluz@...> 
Date: Mon, 13 Jan 2003 13:42:52 -0500 
To: Foro Interredes <interredes@...> 
Subject: El Espacio Web y la Noosfera 
 
Ustedes disfruten... 
 
 
 
» El futuro de correo electrónico estará en los browsers (12 Octubre 2000) 
(DatosenlaWeb.com) Este año se enviarán cerca de 10 mil millones de mensajes 
de correo electrónico, pero si las proyección de la consultora IDC se 
cumplieran, este número serán prácticamente nada en comparación a lo que 
vendrá. Según un informe realizado por esta consultora bautizado "E-mail 
Usage Forecast and Analysis", en el 2005 se enviarán cerca de 35 mil 
millones de mensajesŠ por día. 
 
* * * * * * * * * * 
 
WPDoc003 - El Futuro del Ciberespacio 
El Espacio Web y la Noosfera[1] 
  
Por Juan Chamero, jach@..., martes, 22 de mayo de 2001 
  
Introducción 
Las Regiones del Espacio Web 
Estimación de Volúmenes de Regiones 
El Espacio Web luce como una noche estrellada 
Cómo los motores de búsqueda iluminan los recursos 
El Ciberespacio como un Mercado Global 
Los sitios se construyen para el encuentro con los usuarios 
Razones del desencuentro 
La Solución 
¿Qué se entiende por Inteligente? 
  
[1] La noosfera es la parte del mundo vivo que es creada por el pensamiento 
y la cultura del hombre. Pierre Teillhard De Chardin, Vladimir Ivanovich 
Verdansky y Edouard Le Roy distinguieron la noosfera de la geoesfera, el 
mundo inanimado, y de la biosfera, el mundo vivo. 
  
Introducción 
 
Su Usted busca por ³noosfera² al día Martes 12 de Abril, a las 2:22 PM 
Tiempo del Este para Estados Unidos y el Canadá del presente año en el 
buscador Altavista, encontrará 30.136 páginas que tratan sobre ese concepto. 
Es ésta una extraña palabra que aún no merece una entrada en la versión en 
línea del Diccionario Merriam Webster. Sin embargo, conocemos y usamos el 
Ciberespacio, neologismo que tiene 777.290 entradas en el mismo Altavista, 
pero que por el contrario, tiene una entrada en el mencionado diccionario 
desde el año 1986, con el siguiente significado: el mundo en línea de las 
redes computacionales. Espacio Web es otro neologismo aún no incluido en ese 
diccionario pero que merece 485.805 entradas en Altavista. 
  
El espacio Web crece a un ritmo fantástico atesorando hoy casi 500 millones 
de documentos, que van, desde Bibliotecas Virtuales de libros de referencia 
virtuales o e-libros que tratan los Temas Mayores del Conocimiento Humano, a 
efímeras novedades y avisos generados ³sobre la marcha² como al azar y en 
forma continua. Dentro de ese espacio se pueden encontrar documentos 
pertenecientes a una de tres grandes categorías de Recursos Internet: 
Información, Conocimiento y Entretenimiento. 
  
Las Regiones del Espacio Web 
 
En la figura de arriba la corona negra representa el Espacio Web y el 
círculo verde a los usuarios. La corona gris representa una red intermedia, 
aún inexistente, a ser construida en un futuro cercano, con Resúmenes 
Inteligentes del Conocimiento Humano, que nos conducen a los documentos 
básicos de ese conocimiento. Se muestra un usuario extrayendo un ³cono² de 
lo que necesita, pero en términos de resúmenes: de información y de 
conocimiento. Los resúmenes inteligentes deben servir como guías 
introductorias enriquecidas con vínculos hipertextuales y enlaces 
inteligentes. Si el usuario desea mayor detalle va entonces a buscar su 
e-libro a la región negra. Dependiendo del Tema Mayor tratado, el usuario 
puede navegar saltando de resumen en resumen o a guías de nivel superior, 
siempre dentro de la corona gris o ir a la zona negra para la búsqueda de 
temas específicos.  
  
Se muestra a otro usuario yendo directamente a la región negra guiado por 
los motores de búsqueda clásicos, como hoy en día. La región negra, que 
crece exponencialmente en volumen será siempre necesaria. Por el contrario, 
la región gris tendrá un volumen fluctuando alrededor de valores medios de 
poco o nulo crecimiento. Efectivamente, el Conocimiento Humano es casi 
acotado en volumen, cambiando solo su contenido y su semántica. El 
crecimiento de la corona gris es extremadamente bajo en comparación del de 
la región negra. Excepcionalmente, algunos Temas mayores mueren y otros 
nacen pero muy lentamente. 
  
Estimaciones de Volúmenes de las Regiones 
 
Como ejercicio de ciencia-ficción se invita al lector a hacer algunos 
cálculos, al estilo de las historias de Isaac Asimov. Si acotamos el 
Conocimiento Humano a digamos 250 Temas Mayores o disciplinas y si para cada 
una de ellas definimos en promedio una Biblioteca Virtual de 2000 e-libros 
no redundantes, tendremos un volumen de 500,000 e-libros. Si ahora creamos 
una metodología para sintetizar resúmenes inteligentes de cada uno de ellos, 
de no más de 2.000 caracteres, totalizaríamos 1.000 MB ó 1GB, almacenando a 
razón de un carácter por byte. ¡Ese sería el volumen de la región gris!. 
¡Bastante poco en realidad!. 
  
Comparemos ese volumen con el de la región negra y con el que ocupan los 
recursos básicos del Conocimiento Humano. Considerando un Espacio Web de 500 
millones de documentos con un volumen unitario promedio estimado en 2,5 MB: 
con documentos que van desde 10KB y menos a 100 MB y más. ¡Lo cual nos da un 
volumen de aproximadamente 1250, 000,000 MB!. Dentro de éste espacio 
gigantesco flota disperso el espacio de e-libros básicos, que ocuparía un 
volumen estimado en 500.000 MB, asignando 1MB a cada uno, medio millón de 
caracteres en texto y 100 imágenes de 5 KB cada una en promedio. 
  
Región negra: ~1,250,000 GB => CH ~ 500 GB => Región Gris ~ 1 GB 
 
Nota: Para llegar a 2,5 MB hemos supuesto la siguiente escala arbitraria de 
tamaños 1, 10, 100, 1.000, 10.000, 100.000 en KB y asignamos  a ellos las 
siguientes escalas arbitrarias de peso: .64, .32, .16, .08, .004, .002 
respectivamente.  
  
Increíble resultado que demuestra cuán fácil es compilar una relativamente 
estable corona gris RICH, por Resumen Inteligente del Conocimiento Humano, o 
Mapa del Conocimiento Humano con relación a la inestable, ruidosa, 
efervescente y siempre creciente región negra. Una vez realizado el 
esfuerzo, su actualización sería facilitada por Sistemas Expertos que 
extraerían de la Región Negra solo los cambios. 
  
El Espacio Web luce como el Cielo de noche 
 
En la figura de arriba mostramos al actual Espacio Web en negro, similar al 
espacio del Universo físico. Sin duda, la información que como usuarios 
necesitamos está allí, pero ¿dónde?. Ese espacio virtual luce para nosotros 
como negro. Algunos miembros de ese espacio que suministran servicios de 
búsqueda, Motores de Búsquedas y/o Directorios Web, son como estrellas que 
irradian luz sobre el espacio para que podamos ver algunos cuerpos en forma 
indirecta, con la luz reflejada. Podemos también encontrar algunos cuerpos 
con luz propia, como las estrellas, activada por la publicidad en medios 
convencionales. El resto, la casi totalidad, es solo débilmente iluminada. 
  
Para cada sitio ubicado en ese espacio en un URL, que significa Localizador 
Uniforme de Recursos, los robots de esos servicios de iluminación preparan 
un breve resumen con alguna información extraída de ellos, no más de un 
párrafo, el cual es almacenado en las bases de datos de esos servicios. 
Estos resúmenes incorporan algunas palabras claves extraída de los recursos 
visitados y son usadas para indexarlos. Es decir, un recurso es indexado en 
todas ³sus supuestas² palabras clave. 
  
Cómo los Motores de Búsqueda iluminan los Recursos 
 
Los robots actuales son muy ³listos² pero extremadamente primitivos 
comparados a los seres humanos. Hacen sus tareas en fracciones de 
milisegundos por recurso y sería impracticable hacerlos mucho más listos 
pues el tiempo de evaluación crecería exponencialmente con el nivel de 
inteligencia. Para facilitar el trabajo de los robots los programadores y 
desarrolladores de Web tiene a mano sabias herramientas, que lamentablemente 
muchos sobre usan haciéndolas inservibles para su fin. En resumidas cuentas, 
mediante esas herramientas los programadores comunican a los robots la 
información esencial que los propietarios del sitio desean se conozca. 
  
Estos puentes de inteligencia artificial se han convertido en ruidosos pues 
la mayor parte de los propietarios de los sitios tratan de engañar a los 
robots sobre vendiendo lo que sería su equidad básica. ¿Porqué lo hacen?. En 
parte obligados por las circunstancias. Los Motores de Búsqueda presentan a 
los sitios en forma jerárquica, ¡el primero supuestamente el mejor!. Ocurre 
algo similar a lo que ocurre con los Avisos Clasificados de los diarios: la 
gente que desea ser ubicada primero llega a hacer uso poco ético de la 
primera letra del alfabeto: AAAAAAA Servicios del Hogar, por ejemplo, va 
primero que AA Servicios del Hogar. Los Motores de Búsqueda no tienen 
demasiado espacio para crear un escenario justo que liste a los recursos con 
equidad.  
  
Un criterio trivial podría ser contar cuántas veces una determinada palabra 
clave es citada dentro del recurso pero eso conduciría a errores porque los 
robots buscan en forma restringida, siendo prácticamente imposible para 
ellos diferenciar un sólido tratado académico de un trabajo práctico 
estudiantil acerca de un determinado tema. Aún más grave, los 
programadores,  desarrolladores y expertos en contenido saben todos los 
trucos para engañar a los robots y en consecuencia, hacen mal uso de las 
palabras clave que consideran significativas para potenciales usuarios. 
  
Los Motores de Búsqueda han mejorado mucho en los dos últimos años pero el 
proceso continúa siendo ineficiente y se tiende al colapso del sistema. Para 
arrojar más luz que permita a los propietarios de sitios acceder a mejores 
posiciones proliferan método y programas, éticos y no éticos, destinados a 
desorientar a los Motores de Búsqueda. No obstante, aún en una utopía de 
Buena Fe sería muy difícil para un robot diferenciar un sitio complejo y 
brillante de uno humilde y mediocre que traten del mismo tema. Incluso 
existen hoy arquitecturas complejas que son invisibles a dichos robots, 
preparados para evaluar estructuras ³planas² y simples. 
  
Enfatizamos nuevamente el hecho que la luz que suministran los Motores de 
Búsqueda a un URL es indirecta, como La Luna refleja la luz del Sol. De allí 
nuestra conclusión: la mayor parte de la información y el conocimiento está 
oculta en la oscuridad del Ciberespacio. 
  
El Ciberespacio como un Mercado Global 
 
El Reino del Desencuentro 
 
Ahora que sabemos el significado de CH. Conocimiento Humano, podemos definir 
los RICH, Resúmenes Inteligentes del Conocimiento Humano, un conjunto de 
resúmenes del que debemos explicar porque llamamos inteligente y la RRICH, 
por Red de Resúmenes Inteligentes del Conocimiento Humano, que se 
corresponde con la zona gris de las figuras de arriba. Vamos a entrar ahora 
en el problema de los lenguajes y jergas hablados en la Región Negra, en la 
Región Gris y fundamentalmente en la Región Verde. 
  
Los Sitios Web son creados para el encuentro de usuarios 
 
Internet como Reino del Desencuentro 
 
Los sitios Web son creados para el encuentro con sus usuarios, son como 
faros en la oscuridad, que irradian información y conocimiento y en el caso 
del Comercio Electrónico una clase de información que denominamos 
³oportunidades². Lo que ocurre hoy es que Internet es más un reino del 
desencuentro que del encuentro. Los dueños de los faros no pueden encontrar 
a sus usuarios potenciales y los usuarios no pueden encontrar las supuestas 
oportunidades ofrecidas ni entender los mensajes. Este escenario de 
desencuentro es dramático en el caso de los Portales, grandes faros creados 
justamente para atraer tanta gente como sea posible vía ³atracciones² 
generales.  
  
Algo similar ocurre con las bases de datos donde hay almacenados millones de 
registros con supuesta información útil, tal como catálogos, servicios, 
manufacturas, profesionales, oportunidades laborales, firmas comerciales, 
etc: Los usuarios no pueden encontrar lo que necesitan. Cuando decimos 
desencuentro nos estamos refiriendo a cifras superiores al 95% y en algunas 
bases de datos hemos medido encuentros inferiores al 0,1%. 
  
En la figura se muestra éste dramático desencuentro. El punto amarillo es un 
sitio Web con su oferta representada por el cono emergente, digamos la 
Oferta expresada en su lenguaje y en su jerga particular. Un punto negro 
dentro del círculo verde representa a un usuario y el cono emergente su 
Demanda, expresada también en su lenguaje y en su jerga particular. 
  
Razones del Desencuentro 
 
Los Sitios Web y los usuarios hablan y piensan diferente 
 
Ambos lados hablan una lengua parecida pero casi siempre una jerga diferente 
y aún más: ¡piensan diferente!. Mostramos la corona gris porque la porción 
correspondiente a su Tema Mayor (el de la figura) virtualmente existe: es la 
porción de gris oscuro dentro del cono para cada parte. El sitio dice tener 
la ³verdad², expresada en su jerga particular, probablemente una jerga 
³oficial² y estándar. Si el sitio fuera por ejemplo, un ³Vertical² de la 
Industria Química, su jerga sería la oficial de esa industria y su menú 
estaría expresado en forma técnicamente correcta, pareciéndose al Índice de 
un Manual para ese Tema Mayor particular: Industria Química. 
  
Nuestra conclusión a lo largo de dos años estudiando las causas del 
desencuentro es que los faros hablan ­ o intentan hablar- jergas oficiales 
certificadas por el orden establecido de sus Temas Mayores particulares. Se 
supone que poseen la verdad y en cierto modo actúan como maestros del 
Ciberespacio. Sus verdades estarían representadas en sus menús, 
estructurados de hecho como ³árboles lógicos². Estos sitios pretenden ser 
e-libros y se comportan, piensan y lucen como libros físicos. 
  
Si el usuario accede al sitio para aprender, la convergencia de los conos es 
obligada, los usuarios piensan  en términos de conceptos del menú, el cual 
para ellos luce como un Programa de Estudio y tenemos un escenario de 
encuentro. Si el usuario accede al sitio para buscar algo que necesita el 
asunto es diferente. Cuando alguien busca tiende a pensar en palabras clave, 
no en conceptos de un programa de estudio, palabras que pertenecen a su 
jerga propia y a la larga, a su Tesauro. Así se trate de un usuario experto 
o de uno que se inicia, los conos divergen significativamente del cono del 
sitio. Una de las razones de ésta divergencia es que los propietarios del 
sitio ignoran lo que su mercado necesita. Muchos de ellos están migrando de 
negocios convencionales hacia el Comercio Electrónico y erróneamente 
extrapolan experiencias. A lo largo de décadas llegaron al encuentro 
semántico de sus mercados y ahora se encuentran ante usuarios provenientes 
de todo el mundo cuyas jergas y comportamientos desconocen. 
  
La solución 
 
Evidentemente la solución será la evolución del desencuentro al encuentro 
del modo más eficiente. Para lograrlo, ambos, la Oferta y la Demanda, 
deberán aproximarse hasta lograr un escenario gana-gana y una jerga común. 
 
En la figura de arriba mostramos una condición de desencuentro donde 
distinguimos tres zonas: la zona roja que representa el conocimiento que no 
se usa; la zona verde oscura, que corresponde a una sección común, con la 
concordancia de un Tesauro común; y la zona azul que corresponde a lo que 
los usuarios, necesitan, buscan, pero que aparentemente no existe dentro del 
sitio. Los propietarios del sitio tienen a su alcance dos líneas de acción: 
a) reducir a cero las zonas rojas, por ejemplo, adaptando y/o modificando 
supuestas ³atracciones² y b) aprender tanto como sea posible sobre la zona 
azul.  
  
En éste momento las zonas verde oscuras son extremadamente pequeñas, menos 
del 5%, siendo Internet el Reino del Desencuentro entre las Demandas de los 
Usuarios y la Oferta de los Sitios. El gran esfuerzo a ser realizado 
consiste en minimizar costos eliminando atracciones no usadas y aprender de 
las necesidades insatisfechas. Para el logro de ambos propósitos los 
propietarios de los sitios necesitan herramientas inteligentes, agentes que 
avisen de eventos en zonas azul y roja en forma diferenciada. 
  
Qué debe entenderse por Inteligente 
  
Vamos a analizar el proceso básico de la interacción entre usuarios y 
sitios. El usuario interactúa en dos formas: haciendo clic sobre un vínculo 
o llenando un formulario o caja con algún texto, por ejemplo, haciendo una 
consulta a una base de datos. Las estadísticas del sitio están preparadas 
para contabilizar los clic, diciendo además qué ³caminos² del sitio fueron 
recorridos por cada usuario pero no suelen estar preparadas para 
contabilizar las interacciones derivadas de lo textual. Lógicamente se 
pueden registrar las consultas e incluso las respuestas pero eso no es 
suficiente para aprender del desencuentro. Para ello, debemos crear agentes 
inteligentes que contabilicen los componentes de cada respuesta, por 
ejemplo, documentos, pero ello obligaría a un pesado proceso de cómputo. 
  
Si por ejemplo consultamos a una base de datos comerciales del tipo ³Páginas 
Amarillas² por ³neumáticos², la respuesta podría ser un listado de negocios 
que los proveen por zona geográfica; y para tener estadísticas acerca de la 
frecuencia con que los usuarios consultan esa palabra clave especifica 
debemos contabilizarlo; y para saber acerca de la ³presencia² de cada 
negocio necesitamos ir un paso adelante contabilizándolo y así siguiendo. 
Este proceso involucra una enorme carga del servidor. 
  
Un enfoque inteligente sería tener todos los contadores posibles dentro de 
los datos a ser consultados. Este es parte de la idea: proveer a cada 
resumen de un conjunto de contadores, uno para cada tipo de estadística 
necesaria. De ésta manera, cuando un dato es requerido se activan contadores 
que contabilizan:  la ³presencia² de un resumen; cuando es ³seleccionado² 
por un clic y; cuando el usuario hace clic para acceder al e-libro o cuando 
hace clic para ³salir² del sitio hacia un vínculo existente en el resumen. 
  
Arriba se representa una típica secuencia de interacción usuario ­ sitio. El 
usuario consulta ³neumáticos² (tires). La i-Database, Base de Datos de 
i-URL¹s o de URL¹s inteligentes responde enviando todos los documentos 
indexados por neumáticos, agregando una lista de sinónimos y palabras clave 
relacionadas. Cada i-URL activado contabiliza su presencia en una consulta 
sumando un uno a su contador correspondiente en su zona de i-Tags o de 
Rótulos inteligentes. Si el usuario hace clic sobre un i-URL específico, el 
sistema contabiliza ésta decisión en otro contador interno 
  
Finalmente, si el usuario decide acceder al sitio comentado, ubicado en la 
Zona Negra       haciendo un clic, se activa otro contador diferente. Al 
mismo tiempo, el contador correspondiente a la palabra clave neumáticos es 
activado sumándosele un uno y lo mismo sobre los contadores de sinónimos o 
palabras clave relacionadas. Si la respuesta es cero ello significa un 
desencuentro, causado por un error o una señal de artículo inexistente  en 
la base de datos. En ambos casos el sistema tiene que activar contadores 
diferentes para el error o para el caso de inexistencia en la base de datos 
a fin de contabilizar la popularidad de cada desencuentro específico. Si la 
popularidad es alta, es una señal acerca de la conveniencia de aceptar la 
palabra clave no encontrada como sinónimo o como palabra relacionada. 
Simultáneamente el sistema puede urgir a buscar información dentro de la 
Región Negra. De tiempo en tiempo el sistema puede sugerir la revisión de 
los resúmenes almacenados en la base de datos de los i-URLs, URL¹s 
inteligentes o también para asignar documentos a nuevas palabras clave. 
  
Dentro de la característica de inteligente consideramos el registro del IP 
de las interacciones y las secuencia semántica de las consultas asociadas en 
particular a los desencuentros. Las cadenas de palabras clave están 
relacionadas a subtemas específicos dentro del Tema Mayor del sitio. Así, 
estadísticamente, el análisis de esas cadenas nos habla de la popularidad de 
los subtemas del menú, sugiriendo reestructuraciones del árbol lógico 
inicial.  
  
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[1] La noosfera es la parte del mundo vivo que es creada por el pensamiento 
y la cultura del hombre. Pierre Teillhard De Chardin, Vladimir Ivanovich 
Verdansky y Edouard Le Roy distinguieron la noosfera de la geoesfera, el 
mundo inanimado, y de la biosfera, el mundo vivo. 
  
 
 
 
 
 
 
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